KADATH

KADATH 是一个基于进化算法的多智能体运行时框架，用于在可复现的世代迭代中自动培育、评估与优化自主智能体。其核心功能包括：以目标为导向的种群级演化（含选择、交叉、变异）、可编辑的完整智能体基因组（含系统提示、Python实现、工具及依赖）、隔离的控制平面保障演化过程可信，以及端到端的容器化执行与Git谱系追踪。技术上融合了LLM驱动的智能体编排、遗传算法调度与多智能体竞争评估机制。适用于需要持续提升任务性能的场景，如复杂推理流程自动化、AI代理能力基准测试、自适应工具链构建及研究型智能体演化实验。