InferSync

InferSync 是一个面向实时数据集成的机器学习驱动型同步框架，旨在实现高可用、可扩展且具备自愈能力的数据同步。其核心功能包括基于 ML 的异常检测与自动修复、轻量级状态协调、低延迟变更捕获与传播，并采用超融合架构统一处理计算、存储与网络协同。项目以 Python 实现（README 明确强调为 Python 解决方案），支持 CLI 调用、类型提示、结构化日志与 pytest 单元测试，强调生产就绪的可靠性与可维护性。适用于微服务间状态同步、跨系统 CDC 场景、边缘-云数据一致性保障等需要强健实时集成能力的分布式系统场景。