ShadowDancer

ShadowDancer 是一个面向视频世界模型（Video World Models）的动作控制方法，旨在通过单个原始视频及其对应的“影子”（shadow）视频，学习统一的动力学表征，从而实现对模型的任意动作指令与帧级精确控制。其核心技术基于对比学习与隐空间动力学解耦，无需额外动作标注或物理仿真器，支持零样本动作泛化。适用于需要细粒度、可编辑视频生成与交互式模拟的场景，如机器人动作规划预演、教育类动画生成、可控视频编辑等研究方向。