bindwidth

Bindwidth 是一款面向本地部署大语言模型（LLM）的推理资源配置与总拥有成本（TCO）估算工具。它基于实际工作负载（如交互式用户或自主智能体），量化分析内存（KV缓存）、计算吞吐（prefill/decode能力）和会话并发三大核心约束，自动识别真正起决定作用的瓶颈，并对比自有硬件、主权云租赁及企业API订阅等可行方案的成本与能力差异。纯前端实现，所有计算在浏览器中完成，无数据上传，保障隐私。适用于企业IT团队、AI基础设施工程师及需要合规可控部署LLM的组织进行前期技术可行性验证与采购决策支持。