OpenRSI

OpenRSI 是一个面向“AI 自我改进”（AI4AI）的开源工程框架，旨在使递归式自我提升过程具备可执行性、可测量性与可复现性。其核心包括 Frontis-MA1 系列基础模型（35B/30B 参数）、OpenMLE 机器学习工程栈（集成 Gym/RL/进化算法接口）以及 OpenMLE-Tasks 等标准化研究任务与训练轨迹数据集。项目强调将真实科研流程建模为可交互环境，并支持世界模型构建与计算资源调度决策。适用于 AI 研究自动化、自主智能体开发、ML 工程方法论验证及递归自我改进系统实证研究等前沿场景。