PipeNetwork

kimi-k3-mlx

PipeNetwork

MLX port of moonshotai/Kimi-K3 (2.78T multimodal MoE): streaming converter, REAP expert pruning, and per-language expert-overlap analysis

AI 简介

这是一个将月之暗面Kimi-K3(2.78万亿参数多模态MoE模型)移植至Apple Silicon平台MLX框架的开源实现。核心功能包括流式权重转换器(避免全量加载5.6TB bf16模型)、REAP专家剪枝支持、按语言粒度的专家重叠分析;技术特点涵盖KDA注意力、AttnRes残差堆栈机制、SiTU-GLU激活函数、MXFP4稀疏专家量化及Stable LatentMoE结构。适用于在多GPU Mac集群或高性能Mac Pro环境下开展多模态大模型研究、MoE架构实验与低精度推理优化,不适用于单机部署。

Python
316
Stars
34
Forks
3
Watchers
1
Issues

Star 增长

今日0
近 7 天0
近 30 天0
综合评分41.63
默认分支main