AgentENV

AgentENV 是一个面向大规模智能体（agent）环境运行的分布式平台，专为高密度、低延迟的智能体强化学习训练场景设计。它基于 Firecracker 微虚拟机与 overlaybd 按需镜像加载技术，支持跨节点部署 OCI 兼容环境；提供毫秒级快照/恢复（<100ms）、内存与文件系统增量快照、快速 fork 沙箱、以及基于 ublk 的高性能 I/O 和内存气球回收机制。适用于需要并行运行数千个隔离、可复现、资源可控的智能体沙箱环境的场景，如大模型智能体 RL 训练、自动化评测与仿真测试。