OptMem

OptMem 是一个为 AI 智能体设计的轻量级、持久化记忆系统，通过固定宽度日志与分层摘要树实现高效读写。核心功能包括：`memo wake`（会话启动时加载上下文）、`memo note`（追加单行记忆）、`memo recall`（正则全文检索）、`memo nap`（按需合并摘要），所有操作无后台进程、零依赖、单文件 Python 实现。其设计强调确定性（位置即 ID）、低延迟（百万条记忆唤醒仅 0.03 秒）和跨模型/会话持久性，适用于需要长期状态保持的本地 AI 助手、CLI 智能体或 LLM 工作流集成。