pawl

Pawl 是一个面向智能体驱动开发的自主研究与可信验证框架，通过将进展建模为机器可读的声明（claims）并持久化到 CSV 注册表中，实现基于事实的进度追踪与失败归因。其核心特点是采用‘注册表即真相’（registry-as-ground-truth）机制，强制每个变更附带预定义验收门、明确记录已验证成果与‘诚实否定’（honest negatives），杜绝重复探索已知死路；纯 Python 实现，零外部依赖，仅需复制单个文件夹并配置即可集成。适用于多智能体协同开发场景，尤其适合需要高可信度交付的 Web 应用、ML 工程、CLI 工具等软件项目。