HMS

Holographic Memory System（HMS）是一个面向长周期推理的结构化长期记忆问答框架，旨在通过组织化存储与检索多会话、带时间戳的记忆事实及原始片段，提升大语言模型在跨轮次复杂问答中的推理可靠性。其核心功能包括自动化的记忆存取闭环（输入→召回→注入→生成→留存）、支持 PostgreSQL 的结构化记忆银行、轻量级 OpenAI 客户端封装接口，以及可复现的 LongMemEval 评估流水线。适用于需持续记忆用户偏好、项目上下文或跨对话状态维护的智能体应用，如个性化助手、企业知识协作者或教育对话系统。