J-Wash

J-Wash 是一个基于 Anthropic Jacobian Lens 的本地化 LLM 表征编辑框架，支持在不训练、不依赖数据集的前提下，通过修改 token 级别方向来重塑模型行为，并导出为标准 safetensors 格式检查点。其核心功能包括实时 Jacobian 热力图可视化、概念级 token 方向标注与编辑、多粒度导出（全量权重/指定层/LoRA）。技术上融合了可解释性分析（Jacobian lens）、激活工程与模型权重编辑，提供 FastAPI+React 交互式界面。适用于 LLM 可解释性研究、轻量对齐实验、行为定制（如角色设定重写）及教学演示等无需微调的快速干预场景。