awesome-ai-accelerators

这是一个面向AI加速器领域的高质量资源整理清单，系统性汇集了从芯片设计到推理服务的学术论文、开源工具与技术资料。项目覆盖GPU/TPU/NPU等硬件架构、CUDA/Triton等编程框架、FlashAttention/PagedAttention等核心算子，以及量化、KV缓存、MoE等推理优化技术，强调权威性与实用性。适用于AI系统工程师、计算机体系结构研究者及从事大模型部署与硬件协同设计的技术人员快速定位关键参考资料。