
RigorLoop
ronikobrosly
A statistically-sound agentic build framework that employs agentic loops to create code artifacts (whether a script, a skill markdown file, etc). Crucially, it splits verification data into the classic data science-like dev, validation, and final test sets to avoid overfitting.
AI 简介
RigorLoop 是一个面向数据科学任务的、具备统计严谨性的智能体构建框架,通过多轮代理协作循环(策略代理调度执行代理)迭代生成可部署的代码或技能文档,并严格采用开发集/验证集/测试集三分法评估,防止过拟合。其核心特点包括:基于真实模型调用的预算化验证、支持生成可独立运行的Python脚本、SKILL.md技能文件或AGENTS.md引导文档,以及对输入-输出示例的统计可靠性分析。适用于需泛化到新样本的文本结构化任务,如信息抽取、格式标准化、分类标注与内容重写等场景,尤其在示例数量充足(建议100+)且过拟合风险较高时效果显著。
Python
MIT License132
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