YOLO_Projects

这是一个基于YOLO系列模型的目标检测实践项目集合，涵盖YOLOv5、YOLOv8等主流版本的训练、推理与部署示例。项目提供完整的数据预处理、模型训练脚本、可视化评估工具及轻量化导出支持（如ONNX），强调开箱即用的工程实践流程。适用于计算机视觉初学者学习目标检测技术原理与实现，也适合中小规模工业场景（如安防监控、缺陷识别、智能零售）中快速验证和迭代检测模型。代码以Python为主，依赖清晰，结构模块化，便于二次开发与任务适配。