grill-for-unknowns

这是一个面向AI编程代理的协作式风险识别技能，用于在实施前系统性地识别知识盲区、验证计划假设并达成共识。它基于‘未知的未知’分类框架（known knowns/unknowns等），结合代码库、文档和测试的实证分析，自动区分可验证事实、需用户决策项、待澄清领域术语及潜在影响实现的关键未知项。适用于代码理解初期、API集成、需求模糊场景、架构设计评审或历史失败复盘等需要前置压力测试的开发环节。