kastor

Kastor 是一个面向 AI 智能体的声明式源码层工具，借鉴 Terraform 的设计理念，通过 HCL 配置文件统一定义智能体、工具、提示词、模型及目标平台。它支持配置校验、LangGraph 代码生成，以及对托管智能体执行 plan/apply/state 管理（含状态持久化、三路 diff 和漂移检测）。项目不提供运行时，而是作为基础设施即代码（IaC）范式在 AI 工程化中的实践：将智能体生命周期管理纳入版本可控、可评审的声明式流程。适用于需要规模化部署、持续演进和跨环境一致性的 AI 智能体开发与运维场景。