rlhf-book-zh-tw

这是一个面向中文学习者的《Reinforcement Learning from Human Feedback》（RLHF）繁体中文全译本及互动教学项目。项目完整翻译原书17章正文与3个附录，并为每章配套可离线运行的交互式实验工具，涵盖偏好建模、奖励建模、PPO/DPO算法可视化、KL散度分析、拒绝采样模拟等核心概念。技术上采用纯静态HTML实现，支持本地部署，所有实验基于前端JavaScript构建，无需服务器依赖。适用于AI研究者、大模型对齐方向学习者及高校教学场景，尤其适合希望通过动手实践理解RLHF原理的中文用户。