learn-ai

这是一个面向实践的AI学习课程项目，聚焦大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体（Agents）的核心开发技能。项目包含24个模块，覆盖从基础原理（如Tokenizer、Attention实现）到工程应用（多厂商API集成、流式响应、结构化输出、向量检索、RAG系统构建）的完整技术栈，支持TypeScript与Python双语言，并兼容OpenAI、Anthropic、Ollama等主流模型提供商。所有内容以可运行、可调试、可扩展的代码项目为载体，按“应用层→平衡层→深度层”三级难度组织，适合希望系统掌握AI应用开发、理解底层机制并积累实战经验的开发者或工程师。