DeepReason

DeepReason 是一个用于引导大语言模型进行自我辩论的推理框架，旨在系统性地生成、批判和筛选针对开放性‘为什么’问题的多种解释。其核心功能包括：自动构建多个可证伪的假设，要求每个假设明确列出反证条件，通过确定性规则淘汰弱解释，并以不可变日志记录完整论证过程；支持全功能版与轻量级 MiniReason 两种模式。技术特点强调可复现性、证据驱动的淘汰机制及 MCP 协议兼容性。适用于需要透明化推理路径、评估竞争性假说或验证解释鲁棒性的场景，如科研问题拆解、政策归因分析与复杂因果推断。