frontier

frontier 是一个面向大语言模型输出质量提升的轻量级方法框架，通过预定义的21条由Claude Fable 5自主撰写并审计的工艺标准，引导Claude（Opus/Sonnet）、GPT、Gemini等模型生成更接近前沿水平的交付物。它支持单次响应提质（single-response lift）或带验证门控（taste gate）的多轮收敛循环，核心特点是标准驱动、证据锚定的自动核查与迭代优化。适用于需要高确定性交付质量的场景，如关键代码生成、技术文档撰写、合规性内容产出等对可验证性要求较高的LLM应用。