SesquiLSR
LoganBooker
Arbitrary scale latent upscaler for SDXL, Flux, Flux2, and Wan 2.1/Anima/Qwen Image. Supports fractional scaling up to 2.0x. Includes ComfyUI node and pretrained weights.
AI 简介
SesquiLSR 是一个面向扩散模型的任意比例潜在空间上采样器，支持 SDXL、Flux、Flux2、Wan 2.1、Anima 和 Qwen Image 等主流模型的 VAE 潜在表示，可在 1.0–2.0x 范围内精确指定缩放因子。其核心采用 PixelShuffle 上采样后接可学习下采样的轻量架构（约300万参数），避免 VAE 编解码往返，在潜空间内实现亚毫秒级推理；提供开箱即用的 ComfyUI 节点，自动处理不同模型的潜格式适配。适用于需高质量潜空间上采样的多阶段生成流程，尤其适合替代双线性/双三次插值以降低后续重采样强度。
Python
MIT License60
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