SAM2Matting

SAM2Matting 是一个通用图像与视频抠图框架，旨在实现开放世界目标的鲁棒抠图。其核心采用解耦设计：复用视频目标分割（VOS）跟踪器保障时序一致性，结合区域检测与渐进式抠图模块提取精细alpha matte；支持掩码、点、框、文本等多种提示输入，仅需图像数据训练即可在视频上零样本达到SOTA性能。适用于影视后期、虚拟直播、AR/VR内容生成等需高精度前景分离的场景，尤其擅长处理快速运动、非人目标（如动物、动漫角色）及半透明物体。