mixle

Mixle 是一个支持异构数据可组合建模与自动推断的 Python 框架。它将各类概率模型（如神经语言模型、经典密度函数、隐马尔可夫结构等）统一为遵循五要素契约的分布对象，支持通过单一接口自动选择并执行共轭推断、EM、MAP、变分或MCMC等适配算法；底层可无缝切换本地（NumPy/Numba/GPU）或分布式（Spark/Dask/Ray/MPI）计算后端。适用于需要灵活构建多源异构数据联合概率模型的研究场景，如跨模态建模、混合生成式建模、结构化概率编程及统计学习系统开发。