atom

ATOM是一个开源光学计算模拟项目，验证了通过全息晶体中的波干涉实现精确的Transformer注意力机制。其核心是将神经网络权重以相位结构编码在光折变晶体中，利用角度复用技术在同一物理介质内并行存储多个权重矩阵，并通过光波干涉直接完成缩放点积注意力计算，数学上严格等价于数字实现。项目提供PyTorch仿真代码，支持二值相位（0/π）和连续相位两种编码模型，已数值验证代数一致性。适用于光学AI硬件设计、新型神经形态计算架构研究及光子计算原理验证等前沿探索场景。