StanleyNull

AutoHunter

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自动化 SRC 漏洞挖掘系统:FOFA 资产测绘 + LLM 多 worker 自主挖掘/审核/情报沉淀。Powered By StanleyNull

AI 简介

AutoHunter 是一个面向高校 SRC 场景的自动化漏洞挖掘系统,采用多 Agent 架构实现资产采集、自主挖掘与 AI 初审闭环。核心功能包括:基于 FOFA 的持续资产测绘与目标评分;每个目标独立 Worker 进程调用 nmap、nuclei、sqlmap 等真实工具链执行侦察与利用;LLM 驱动的 Reviewer 模块过滤误报与半成品结果;支持自动归属标注(对接高校 IP 库)并生成 EduSRC 标准提交 JSON。适用于已获授权的教育机构漏洞众测平台日常巡检与批量资产评估,强调人机协同(人工仅复审高置信结果)。

Python
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