car-diagnosis

这是一个基于音频的汽车故障辅助分诊系统，通过分析手机录制的汽车异响来判断是否存在故障、定位故障区域（如发动机、变速箱等6个部位）并给出可能的零部件清单。项目采用端到端流程：从YouTube/TikTok爬取真实故障音频→用信号处理技术分离机械声（抑制人声、音乐和环境噪声）→利用冻结的CLAP模型提取音频嵌入→训练轻量级线性分类器，并强调校准输出（对低置信度样本返回“UNCERTAIN”而非强行预测）。适用于汽修初筛、车主自助预判及车载诊断辅助场景，不替代专业检测，但提供可解释、可信度可控的初步判断。