MrFlow

MrFlow是一种无需训练的多分辨率流匹配加速方法，通过分阶段采样提升文本到图像扩散模型的推理速度。其核心流程包括：先在低分辨率空间生成粗略图像，用Real-ESRGAN上采样后重新编码，并注入调度器一致的弱噪声进行短程高分辨率精修。该方法完全兼容预训练模型（如FLUX、Qwen-Image、Z-Image），不依赖微调、定制算子或专用上采样器，实测端到端加速超10倍且保持细节质量。适用于需快速迭代生成、资源受限部署或与现有Diffusers生态集成的文本生成图像场景。