MemChain

MemChain 是一个面向记忆增强型大语言模型（LLM）代理的可解释内存推理框架，旨在生成结构化、可追溯的内存使用轨迹。其核心功能包括意图规划（intent_plan）、内存动作决策（如保留、合并、精炼）、构建有序内存链（memory_chain）及生成精简的活跃内存（active_memories），全程在推理时执行且与答案生成解耦。技术上采用监督微调（SFT）与强化学习（RL）联合训练，支持审计与调试。适用于需要高透明度和可控记忆管理的长对话智能体场景，如客服助手、知识密集型问答系统及可解释AI研究。