loss-function-development

这是一个面向自主智能体长周期运行场景的损失函数设计工具，旨在帮助开发者构建可迭代优化、抗作弊的损失函数。项目通过元提示工程自动解析任务规范、生成评估集、设计目标与约束、验证测试套件，并提供红队自检、补丁式迭代等机制，确保损失函数能引导智能体向真实目标收敛而非过拟合评估信号。其核心特点是将损失函数视为持续演化的优化目标，而非静态测试用例集合，适用于大模型智能体训练、自动化任务编排、长期自主决策系统等需强鲁棒性评估的场景。