paper-radar
drpwchen
論文學習雷達 — a personal literature-tracking & learning radar: dozens of journal/PubMed feeds → interest-scored → private web triage → flows into your notes. Discovery end of a pipeline: pair with paper-fetch (full-text download) and paper-review-and-digest (appraisal/digest).
AI 简介
paper-radar 是一个面向科研人员的个人化学术文献追踪与智能筛选工具。它自动聚合数十个期刊RSS和PubMed主题/作者检索结果，基于用户自定义的兴趣模型（关键词与MeSH权重）对论文进行去重、评分与排序，并通过私密Cloudflare Pages网页提供交互式 triage（标记阅读状态、全文获取状态等），最终将选定论文及操作记录回流至用户本地笔记系统。技术上采用Python后端（cron定时抓取+SQLite存储）、Cloudflare D1数据库与R2存储，强调隐私性、可自架性和兴趣模型的持续反馈优化。适用于医学、生物等需高频跟踪最新研究的临床或基础科研工作者，尤其适合复健科（PMR）等细分领域学者构建个性化文献工作流。
Python
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