topic-feasibility-screener

这是一个面向社科实证研究者的选题可行性筛查工具，支持从CSV或Stata数据文件出发，自动完成数据画像、多维度选题发散、文献检索诊断、理论与数据双轨可行性评分（0–100分）、证据类型分类（direct/bridge/background/weak）及前三候选选题的二次验证，并输出结构化HTML报告。项目采用透明化评估框架，强调研究问题清晰性、相邻文献支撑、机制合理性、数据变异与信号强度等核心要素，不依赖统计显著性作为筛选依据。适用于会计、金融、经济学、管理学、ESG、公司治理等领域的学位论文与学术论文早期选题阶段。