deka-oss

Deka 是一个面向领域专家的人机协同语义对齐工作台，将模糊的直觉性查询（如“找类似的内容”）转化为可复现、可扩展的语义定义与标注结果。其核心采用四阶段流程：Probe（交互式调优混合检索）、Harvest（基于嵌入邻域批量召回）、Refine（提炼可审计的语言规则并辅以LLM抽样判断）、Apply（训练轻量分类器实现零成本批量标注）。技术上融合稠密向量与学习型稀疏检索，支持向量数据库接入，输出结构化标注数据集及持久化逻辑回归模型。适用于大规模非结构化文本中依赖专家隐性知识、难以用关键词或事实问答表达的语义模式识别场景，如合规审查、临床术语归一、政策条款匹配等。