
Explore-Execute-Chain
OliverZ-dot
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AI 简介
Explore-Execute Chain(E2C)是一种面向大语言模型的高效结构化推理范式,将推理过程解耦为轻量级探索(生成候选策略)与重型执行(展开完整推演)两个阶段。其核心技术特点是:探索阶段仅需约1k tokens进行策略筛选,支持低成本测试时搜索与低资源领域适配(如医疗问答仅需约3.5%标准监督微调的token量);执行阶段专注高质量链式推理。适用于数学证明、复杂逻辑推理、多步问题求解等需平衡精度与计算效率的场景,尤其适合算力受限或需快速领域迁移的推理任务。
Python
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