
VERA
sizhe-li
Official implementation of "Turning Video Models into Generalist Robot Policies"
AI 简介
VERA 是一个将视频生成模型转化为通用机器人策略的两阶段闭环框架,旨在实现零样本、跨机器人本体的控制。其核心由两个解耦模块构成:一是本体无关的视频规划器(基于扩散模型,生成未来视觉帧),二是本体特定的雅可比逆动力学模型(IDM),利用机器人雅可比矩阵将视频预测精准映射为关节动作。该设计支持‘一个视频规划器+多个IDM’的复用范式,显著提升训练效率与泛化能力。适用于仿真环境中的灵巧操作(如堆叠、平面推动)及向真实机器人迁移的预研场景。
Python
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