ai-auto-paper-framework

这是一个面向学术研究的AI知识基础设施框架，旨在构建可积累、可追溯、可调用的结构化知识库。它通过三大核心能力协同工作：集成外部AI学术技能（如润色、引用生成）、系统解构论文提取数据/方法/图表等结构化知识、监控社交媒体与预印本平台追踪领域趋势。技术上采用模块化设计，支持技能即插即用与知识持续沉淀，所有处理过程保持可追溯性。适用于高校研究人员、博士生及科研团队开展跨论文知识整合、写作辅助与领域动态跟踪等场景。