noonghunna

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Community recipes for serving LLMs on RTX 3090/4090/5090 CUDA gpus. Multi-engine (vLLM, llama.cpp, ik_llama) and model-agnostic. Currently shipping Qwen3.6-27B Qwen3.6 35B Gemma 4 26B Gemma 4 31B configs for 1× and 2× cards.

AI 简介

这是一个面向消费级GPU(RTX 3090/4090)的本地大语言模型(LLM)服务部署方案集,提供开箱即用的多引擎、多模型配置。核心支持vLLM(高吞吐、全功能)、llama.cpp(超长上下文、高鲁棒性)等推理引擎,已验证Qwen3.6、Gemma-4等主流开源模型在单卡/双卡下的可行部署方案,并通过Docker Compose提供OpenAI兼容API。项目强调硬件适配性与工程稳定性,包含详尽的性能基准、内存优化补丁(如Genesis)及典型故障诊断(如prefill cliff)。适用于个人开发者、家庭实验室或轻量级开发后端等对成本、隐私和可控性有要求的本地LLM服务场景。

Python
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