FaceAnything

FaceAnything 是一个基于深度学习的端到端模型，用于从任意图像序列中重建高保真度的4D人脸（即随时间变化的3D几何与纹理）。其核心技术是通过规范面部坐标预测（canonical facial point prediction），将动态人脸重建与稠密跟踪统一为单阶段规范空间重建问题，从而保证时序一致性与像素级对应可靠性。支持输出多模态结果，包括点云、轨迹图、规范坐标图、深度图、法线图及综合可视化视频。适用于影视特效、虚拟人驱动、人脸动画生成、生物特征分析等需高质量时序人脸建模的场景。