LongCat-2.0

LongCat-2.0 是美团推出的超大规模稀疏激活混合专家（MoE）语言模型，总参数量达1.6万亿，单次推理激活约480亿参数。其核心特点包括：基于AI专用芯片（ASIC）超算集群完成全栈训练与部署；支持百万级上下文长度，采用自研LongCat Sparse Attention机制优化长程建模效率；在代码生成与智能体（agentic）任务上经过针对性后训练优化。适用于需高吞吐、长上下文及复杂推理能力的工业级AI服务场景，如企业级代码助手、多步决策型Agent系统及大规模知识密集型应用。