pavedpath-code

PavedPath Code 是一个面向软件工程问题的可复用智能体技能，用于从 GitHub 仓库、Issue、PR、Discussion、示例代码和发布日志等开源证据中，检索已被验证的实现路径，并将其适配为本地可执行的解决方案。其核心特点是聚焦代码级问题（如构建失败、依赖冲突、API 使用、集成阻塞、框架配置），依托 GitHub CLI 进行结构化证据采集与路径转译，强调实证性、最小适配与风险边界判断。适用于 AI 智能体在解决开发运维类工程问题时，避免重复探索、提升方案可靠性与落地效率。