ClaudeCode-Workflow-Lab

AdversarialFlow Engine 是一个面向 AI 系统（尤其是 LLM 工作流）的对抗式验证框架，旨在通过模拟持续对抗性压力测试来发现模型幻觉、逻辑矛盾与规范违规等深层缺陷。其核心包括预算约束的循环对抗提示生成、多语言失效探测、流水线完整性守门机制，以及支持实时可视化的浏览器端交互式验证界面。项目以轻量级 HTML/JavaScript 实现，强调可嵌入性与教育示范性，适用于 AI 应用开发中的质量保障、教学演示及工作流鲁棒性评估场景。