Apil-Shrestha

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Apil-Shrestha

Token Cost Parity: Multilingual LLM Efficiency Analysis 2026

AI 简介

EchoLingua 是一个面向多语言大模型应用的令牌效率分析框架,用于量化不同语言在相同语义内容下所需的 token 消耗差异。项目基于14种语言的平行语料(新闻、文学、技术文档等),通过主流LLM分词器(如Claude、Llama 3)计算语言间token-to-meaning比率,生成标准化的语言平等指数(LPI)。其核心能力包括跨语言token成本对比、预算预测与分词偏差分析,适用于多语言AI产品开发、本地化成本优化及LLM tokenizer公平性研究场景。

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