codified-prompt-rule-engine

这是一个面向Claude系列大模型（特别是Claude Opus）的提示词优化框架，旨在将原始指令转化为具备多维认知结构的高质量系统提示。其核心是五阶段提示转化流水线，支持意图映射、约束嵌入、认知分层、时间锚定与自修正注入，并生成适配不同推理风格的提示变体族。技术上强调元提示（meta-prompt）、规则化提示编排与上下文感知架构设计，适用于需要高可靠性与可解释性的AI工程场景，如企业级提示治理、LLM应用开发和复杂任务链式推理构建。