awesome-autoresearch

这是一个精选整理的自主研究系统资源列表，聚焦于受Karpathy autoresearch启发的自改进循环、研究型AI代理及类autoresearch架构。项目汇集了通用自优化框架、领域适配的研究代理、多模型（Claude/Codex/Gemini）实现、评估基准与典型用例，强调可复现的实验闭环、失败分析驱动的迭代与人类可控的执行流程。适用于AI研究人员、工程团队探索自动化科研范式、构建可演进的智能体系统，或在软件开发、文档生成、安全审计等具体任务中部署自主实验循环。