LycheeMem

Lightweight Long-Term Memory for LLM Agents.

AI 简介

LycheeMem 是一个轻量级的长期记忆系统，专为大语言模型（LLM）智能体设计，用于持久化存储和高效检索对话、任务与知识片段。它基于 LanceDB 向量数据库实现语义检索，支持 MCP（Model Context Protocol）标准协议，并提供 OpenClaw、Hermes、Claude Code 等主流 Agent 运行时的原生插件集成，同时兼容 LangGraph 和 litellm 生态。部署简单，可作为独立 HTTP 服务或 Python 库嵌入使用，适用于需跨会话记忆能力的对话助手、自动化工作流及多步推理 Agent 场景。