
RelEIO
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AI 简介
RelEIO 是一个面向事件-惯性里程计(Event-Inertial Odometry)系统的可靠性基准测试框架,用于在传感与计算压力下系统性评估其鲁棒性。它通过三类正交压力轴(事件密度衰减、时间戳量化、视觉跟踪预算限制)对模型输入施加可控退化,并基于重复运行(≥5次独立种子)统计有效/数值崩溃/灾难性失败三类结果分布,辅以Wilson置信区间和有效性指标(中位数、IQR等)。项目提供完整测量记录、压力算子实现及分析工具,支持离线复现论文结果。适用于自动驾驶、机器人SLAM等领域中对事件相机与IMU融合算法的可靠性验证与对比评估。
Python
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