Q-ReAlign

Q-ReAlign 是一个轻量级多模态图像质量评估（IQA）模型框架，基于现代视觉-语言模型构建，提供 0.8B、4B 和 9B 三种参数规模的对齐后判别模型。核心功能包括统一数据集构建（融合 KonIQ、SPAQ、KADID、AGIQA-20K、AVA、LSVQ 六个公开 QA 数据集）、缓存机制、评分接口及命令行训练/推理流程，支持低资源部署（Mini 版本仅需 <4GB GPU 显存或纯 CPU 运行）。适用于图像质量自动化评估、AIGC 内容审核、模型输出质量监控等需要高效、可扩展、人眼感知对齐的视觉判别场景。