UniverSat

UniverSat 是一个面向地球观测（EO）的通用视觉Transformer模型，旨在统一处理多源遥感数据。其核心是通用Patch编码器（UPE），支持任意空间分辨率、光谱通道数、时间序列长度和传感器模态（如光学、雷达、高光谱、数字高程）的输入，无需预处理或重采样。基于PyTorch与Lightning构建，采用多传感器联合训练策略，在13种传感器、7个数据集上端到端训练，具备跨传感器泛化能力。适用于遥感影像分析、多源数据融合、卫星影像智能解译等需要兼容异构遥感数据的科研与工程场景。