ForgeRAG

ForgeRAG 是一个面向生产环境的检索增强生成（RAG）框架，专注于结构感知的多跳推理。它融合 BM25 与向量检索实现毫秒级候选定位，构建轻量知识图谱支持跨文档概念关联，并通过 LLM 驱动的树状导航在原始文档结构中精准定位证据片段，提供像素级引用溯源。项目强调答案的可验证性与低幻觉率，适用于需高可信度输出的企业知识库问答、技术文档智能助手及合规敏感型场景。