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DiffusionBench 是一个面向生成式扩散模型（尤其是扩散Transformer）的端到端综合评估基准框架。它支持跨任务统一评测，涵盖ImageNet分类、文本到图像（T2I）、图像重建等多类生成任务，提供标准化数据加载、指标计算与结果可视化能力，并强调超越单一ImageNet准确率的多维评估（如保真度、多样性、语义一致性）。项目采用模块化设计，便于扩展新任务与模型，适用于AI研究者对扩散模型进行系统性性能分析与对比实验。