hands-on-modern-rl

Hands-On Modern RL 是一个开源的实践课程，旨在从基础强化学习概念过渡到LLM对齐、RLVR和先进的Agentic系统。项目采用Python语言编写，并基于PyTorch框架，通过一系列精心设计的教程和案例研究，帮助学习者深入理解PPO、DPO、GRPO等关键算法的具体实现与应用。它特别适合那些希望在实际环境中探索和开发强化学习模型的研究人员、学生以及工程师使用。此外，该项目还提供了详细的训练指标可视化工具和多模态智能体构建指南，使得用户能够更直观地分析实验结果并进行复杂系统的开发。